一项大型言语模子阐发发觉，取社交相关的尺度，如感情互惠、非言语交换和成长关系，对自闭症诊断来说并不是高度特定的，这意味着，正在被诊断为自闭症的个别中，这些尺度的发觉并不比那些被解除诊断的个别多。然而，取反复性动做、高度固定的乐趣和基于的行为相关的尺度取自闭症的诊断亲近相关。因为没有基于基因、大脑或血液丈量的清晰无效的自闭症生物学测试，今天的诊断正在很大程度上仍依赖于临床评估。尺度的方式是察看个别能否合适黄金尺度手册中列出的自闭症尺度，好比《疾病诊断取统计手册》第五版（DSM-5）。这些尺度分为两类：一类是或反复的行为、步履或勾当，另一类是社会沟通和互动的差别。然而，最终是临床大夫依托多年的经验来决定能否给个别自闭症诊断。被诊断为自闭症的个别合适DSM-5尺度的程度可能会有很大差别。为了经验性地测试临床大夫正在诊断为自闭症的人中最常察看到的尺度，科学家们对来自魁省语的儿童队列的4200多份察看性临床演讲进行了人工智能（AI）阐发。他们定制并实施了大型言语建模方式，仅基于这些演讲来预测诊断决策。出格是，研究人员提出了一种方式，能够识别演讲中取阳性诊断最相关的环节句子，从而能够间接取诊断尺度进行比力。阐发发觉，取社交相关的尺度，如感情互惠、非言语交换和成长中的关系，对自闭症的诊断并不是高度特定的，这意味着正在诊断为自闭症的个别中发觉的这些尺度并不比那些诊断被解除的个别多。然而，取反复性动做、高度固定的乐趣和基于的行为相关的尺度取自闭症的诊断亲近相关。他们的发觉使科学家们认为，医学界可能需要从头考虑和审查用于诊断自闭症的既定尺度。具体地说，几十年来，正在评估自闭症时，社交的权沉很大，这可能也有帮于发财国度自闭症诊断的添加，可能必需削减，添加对某些反复行为和特殊乐趣的关心。由于取更较着的行为特征比拟，社会要素相对耗时、劳动稠密且评估不切确。接管自闭症诊断可能需要数年时间，从而推迟了改善成果的干涉办法。使评估过程愈加集中和简化可能为自闭症患者和医疗保健系统供给庞大的益处。“正在将来，大型言语模子手艺可能会被证明有帮于从头考虑我们今天所说的自闭症，”人工智能研究所（Neuro and Mila）的神经科学家达尼洛·比兹多克（Danilo Bzdok）说，他是这项研究的资深做者之一。“如许一个数据驱动的自闭症尺度修订是对汗青上仅由专家小组和人类判断完成的工做的弥补，”Laurent Mottron说，他是一名临床大夫兼研究员，也是该研究的资深做者之一。他们的研究成果颁发正在2025年3月26日的《细胞》上。该研究由大脑基金会、国度卫生研究院、卫生研究院、第一杰出研究基金和高级研究所赞帮。